Apskaičiuokite BRI (Body roundness index / Kūno apvalumo indeksas)

Aukštis:  cm      
Liemens apimtis:  cm
  Išsaugokite vertybes (info)
BRI interpretacija BRI atskaitos vertės Rizika sveikatai
Žemas BRI < 3,41 galimai padidėjusi rizika sveikatai
Įprastas BRI 3,41 - 5,46 nėra rizikos
Aukštas BRI 5,46 - 6,91 padidėjęs pavojus sveikatai
Labai aukštas BRI > 6,91 ženkliai padidėjusi sveikatos rizika
Lentelės atskaitos vertės: Zhang et al.

BRI arba kūno apvalumo indeksas matuoja kūno apvalumą ir yra alternatyva KMI arba kūno masės indeksui. BRI skaičiavimo formulė geriau atsižvelgia į kūno formą.

BRI arba kūno apvalumo indeksas buvo sukurtas siekiant numatyti kūno riebalų procentą ir visceralinių riebalų kiekį. BRI yra alternatyvi priemonė asmens sveikatos būklei įvertinti ir įrodyta, kad ji šiek tiek geriau įvertina riebalų procentą ir visceralinių riebalų kiekį nei tradicinis KMI. Plačiai naudojamas KMI arba kūno masės indeksas apskaičiuojamas pagal svorį ir ūgį, tačiau visiškai neatsižvelgia į žmogaus kūno struktūrą. Dėl to, pavyzdžiui, labai raumeningi žmonės gali gauti didesnes KMI vertes, o tada sveikatos būklės vertinimas gali būti iškreiptas. (Thomas ir kt. 2013.)

BRI apskaičiuojamas naudojant ūgį ir juosmens apimtį taip:

BRI = 364.2 - 365.5 1 - ( liemens apimtis π × aukštis ) 2

Kaip matuoti juosmens apimtį?

Kokios yra geros BRI vertės?

Bendrosios sveikatos klasifikacijos, tokios kaip KMI referencinės vertės, nebuvo sukurtos BRI vertėms, nes dar nėra pakankamai tyrimų duomenų joms sukurti.

Zhou ir kt. (2022) tyrė BRI vertės poveikį bendrojo mirtingumo ir mirtingumo nuo širdies ir kraujagyslių ligų rizikai. Tyrimas parodė U formos ryšį su BRI vertėmis abiejų šių mirtingumo rodiklių atveju. Kitaip tariant, mirtingumo rizika mažėjo, kai BRI vertė padidėjo iki tam tikro taško, o viršijus tam tikrą vertę, mirtingumo rizika pradėjo didėti.

Kalbant apie mirtingumą dėl visų priežasčių, rizika sumažėjo nes BRI padidėjo, kai BRI buvo mažesnis nei 4,99 (HR = 0,67 (95 % PI: 0,60–0,75, P < 0,001)). Rizika padidėjo, kai BRI vertė padidėjo, kai vertė viršijo 4,99 (HR = 1,11 (95 % PI: 1,05–1,16, P < 0,001)). Atsižvelgiant į šį tyrimą, 4,99 BRI vertė būtų vadinamoji optimali vertė, mažinanti mirtingumo dėl visų priežasčių riziką.

Zhang ir kt. (2024) taip pat nustatė, kad BRI vertės ir mirtingumo dėl visų priežasčių santykis buvo U formos. Tyrime nustatyta, kad mirtingumo rizika padidėjo maždaug 25 %, kai BRI vertė buvo 1,05–<3,41 (HR = 1,25 (95 % PI: 1,05–1,47 P < 0,05)) ir 5,46–<6,91 vertei (HR = 1,25 (95 % PI: 1,09–1,43 P < 0,01)). Kai BRI vertė didesnė nei 6,91, mirtingumo rizika padidėjo maždaug 49 % (HR = 1,49 (95 % PI: 1,31–1,70 P < 0,001)).

Kalbant apie mirtingumą nuo širdies ir kraujagyslių ligų, Zhou ir kt. (2022) apibrėžė mažesnę rizikos vertę – 3,60. Do Prado ir kt. (2025) savo tyrime nustatė, kad vertės 3,965 (vyrams) ir 3,757 (moterims) yra vadinamosios ribinės vertės, skirtos metabolinio sindromo paplitimui Brazilijos suaugusiųjų populiacijoje nustatyti. Tyrime, kuriame buvo tiriama hipertenzija pietvakarių Kinijos populiacijoje, nustatyta, kad asmenys, kurių BRI vertės yra nuo 3,02 iki 3,83, turėjo maždaug 31 % didesnę hipertenzijos išsivystymo riziką (HR = 1,31, 95 % PI: 1,10–1,56, P < 0,002), palyginti su tais, kurių BRI vertė yra ≤ 2,38 (Zhan ir kt., 2024).

Todėl reikia atlikti tolesnius tyrimus, siekiant nustatyti bendrąsias sveikatos būklės vertinimo etalonines vertes. Be to, gali būti, kad sveika BRI vertė vyresnio amžiaus žmonėms skiriasi nuo bendros populiacijos vertės. BRI lentelėje pateiktos vertės yra iš Zhang tyrimo. Atminkite, kad BRI vertė pateikia tik vieną jūsų sveikatos būklės įvertinimą. Turėtumėte aptarti su sveikata susijusius klausimus su sveikatos priežiūros specialistu. profesionalus.

Paskelbta: 07.11.2024

Atnaujinta: 07.11.2025

Autorius

Lassi Honkanen
fizioterapeutas

Šaltiniai:

Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408

Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/

Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558

Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y